Jingchu.com（Hubei Daily）（通讯员）（li ling）生物识别传感器的成年传感器已经看到了异常的跌倒传统，而智能社区管理的平台立即显示出预警信号。社区应急小组的工作人员迅速采取行动并激活了实施救援的计划... 最近，工作人员在Donghu Hi-Tech区Fozuling Street的Hukou社区中展示了由国家智能管理系统对社会地区管理部门发送的智能管理系统的最新人工智能。 作为一个拥有2,799所房屋的大型住宅社区，户口社区曾经面临两个管理挑战，其中42％的移民人口和衰老率超过8％。众所周知，安全风险，例如从高度高处和非法电荷进行的打击事物。在国家智能社会治理实验的框架下，武汉研究所的熟练小组OF北京大学的人工智能（因此称为“ Beiwu Academy”）。 专家提出，通过部署324个多模式传感节点，该平台生成了一个三维跟踪网络，该网络涵盖了建筑物，公共空间和主要群体的主体。在电动自行车管理方面，该平台结合了用于电梯汽车的多模式行为识别算法，并建立了“特色提取 - 模式 - 智能阻止”功能的闭环处理机制。在测试操作期间，总共124起违规行为介入，一年一度的33.6％。高海拔对象投掷监测系统采用了对轨迹和物理模拟技术的监视，以达到91.7％的抛物线可追溯性准确性，并且卓越的争论提高了46％。 该建筑物的安全模块现代适用于低无人机检查的技术检查，并结合BIM模型ING和深入研究算法，它可以自动确定隐藏的风险，例如空心墙和变形结构，总共发现了60个风险点，建立了旧社区。环境监测网络包含各种物联网传感设备，以实现水质，天然气和其他指标的实时预警。它是由28个HNON普通水警告和2次气体泄漏警告触发的。 该平台打开了中央政府数据的界面，并构建了包含10,000多个数据特征的社区管理知识图。为了响应特殊群体的护理需求，开发了多源异质数据融合算法，并通过评估水和电消耗模式（准确性率为95％）来建立一个单独生活的成年人的异常状态预言模型。部署了27组生物识别波生物识别传感设备，并在侧面计算终端伴随ible要应对诸如30秒内降低的紧急情况。 基于城市信息模型（CIM），建立了数字数字双胞胎，并将多代理动态模拟算法集成到模拟中，并减少了诸如火灾疏散和进化泛滥之类的情况。该系统通过多物理耦合模型事先进行紧急计划分析，有助于制定层次响应计划并减少财产损失。 根据项目团队的数据，由于运营系统已经进行了三个月的测试，社区风险事件已减少53.6％，并且检查费用已降低71.4％。目前，该技术系统深深地应用于三个地点，包括Optics Valley和Xingyuan社区的Huanglongshan社区，以及可以逐渐发展和促进的明智治理。 Beiwu Academy副主任Lu Peng说，人工智能的引入CE技术为SA人的生活服务是基础建设的重要任务。项目团队加深了社会实验的方法，并专注于研究智能技术的道德风险和机构适应问题。通过构建“对政策调整的验证技术影响”的迭代机制，管理经验和模型，包括多模式风险，数据隐私保护和其他方面的警告，将来会发展，为人工智能提供系统的解决方案，以赋予土著管理能力。